Modelos de Índice de Difusão para prever a taxa de crescimento do PIB agrícola brasileiro
Keywords:
PIB agrícola, modelos de Índice de Difusão, previsão, não linearidadesAbstract
Este artigo usa modelos lineares e não lineares de Índice de Difusão para prever, um período à frente, a taxa de crescimento trimestral do PIB agrícola brasileiro. Esses modelos são compostos de fatores comuns que permitem redução significativa do número de variáveis explicativas originais. Os resultados de eficiência preditiva apontam para uma superioridade das previsões geradas pelos modelos de Índice de Difusão sobre os modelos ARMA. Entre os modelos de Índice de Difusão, o modelo não linear com efeito threshold superou os resultados do modelo linear e do modelo AR.Downloads
Published
2012-07-09
How to Cite
FERREIRA, R. T.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. N. de; CASTELAR, I. Modelos de Índice de Difusão para prever a taxa de crescimento do PIB agrícola brasileiro. Nova Economia, [S. l.], v. 22, n. 1, 2012. Disponível em: https://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/1668. Acesso em: 30 jun. 2024.
Issue
Section
Regular Issue
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).