O uso de técnicas de Crowdsourcing, Big Data e análise de Redes aplicadas à Demanda Turística
DOI:
https://doi.org/10.29149/mtr.v9i1.8168Palavras-chave:
TripAdvisor, Big Data, Demanda Turística, pegadas digitais, Planejamento TurísticoResumo
O presente estudo aplicou técnicas de mineração de dados textuais, análise textual estatística e análise de redes em um banco de dados qualitativo com informações resultantes de comentários provenientes de mídia social especializada em turismo com vistas a analisar o discurso dos visitantes dos Parques Nacionais do Piauí. Estas unidades de conservação são importantes ativos turísticos porque além de abrigarem grande patrimônio natural, são de extrema relevância histórica por conterem milhares de sítios arqueológicos. A metodologia desenvolvida neste artigo apresenta critérios defensáveis e reproduzíveis para ser replicada em qualquer atrativo turístico presente no TripAdvisor, e amplia sobremaneira a compreensão acerca da percepção dos visitantes e da essência dos lugares, facilitando a tomada de decisões de planejadores e gestores de destinos turísticos. Os resultados apresentados foram alcançados a partir do uso de técnicas de automação e programação computacional para extrair um grande volume de dados - Big Data - de rastros (pegadas digitais) deixados pelos viajantes no TripAdvisor, a respeito dos atrativos turísticos de interesse. O banco de dados qualitativos foi minerado com o uso de softwares livres voltados à análise textual, tratamento dos dados e análise das redes. A partir dos resultados foi possível identificar aspectos fundamentais a respeito dos destinos turísticos ora destacados como, por exemplo, a centralidade das temáticas a respeito dos aspectos arqueológicos e o acompanhamento de guias.
O presente estudo aplicou técnicas de mineração de dados textuais, análise textual estatística e análise de redes em um banco de dados qualitativo com informações resultantes de comentários provenientes de mídia social especializada em turismo com vistas a analisar o discurso dos visitantes dos Parques Nacionais do Piauí. Estas unidades de conservação são importantes ativos turísticos porque além de abrigarem grande patrimônio natural, são de extrema relevância histórica por conterem milhares de sítios arqueológicos. A metodologia desenvolvida neste artigo apresenta critérios defensáveis e reproduzíveis para ser replicada em qualquer atrativo turístico presente no TripAdvisor, e amplia sobremaneira a compreensão acerca da percepção dos visitantes e da essência dos lugares, facilitando a tomada de decisões de planejadores e gestores de destinos turísticos. Os resultados apresentados foram alcançados a partir do uso de técnicas de automação e programação computacional para extrair um grande volume de dados - Big Data - de rastros (pegadas digitais) deixados pelos viajantes no TripAdvisor, a respeito dos atrativos turísticos de interesse. O banco de dados qualitativos foi minerado com o uso de softwares livres voltados à análise textual, tratamento dos dados e análise das redes. A partir dos resultados foi possível identificar aspectos fundamentais a respeito dos destinos turísticos ora destacados como, por exemplo, a centralidade das temáticas a respeito dos aspectos arqueológicos e o acompanhamento de guias.
Referências
Ayeh, J. K., Au, N., & Law, C. H. R. (2013). Do we believe in TripAdvisor? Examining credibility perceptions and online travelers’ attitude toward using user-generated content. Journal of Travel Research, 52(4), 437–452. https://doi.org/10.1177/0047287512475217
Bastian M., Heymann S., Jacomy M. (2009). Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
Borges, J. L. C. (2017). O Potencial da Informação Geográfica Voluntária como Suporte à Democracia no Planejamento e Gestão Territorial. 2017. 227 fl. Tese (Doutorado) - Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo, Escola de Arquitetura da UFMG, Belo Horizonte, 2017.
Borges, J., Jankowski, P.; Davis Junior, C. A. (2015). Crowdsourcing for Geodesign: Opportunities and Challenges for Stakeholder Input in Urban Planning. In: ROBBISLUTER, C.; CRUZ, C.B.M.; MENEZES, P.M.L. (Org.). Cartography - Maps Connecting the World. 1.ed. Switzerland: Springer International Publishing, 2015, v. 1, p. 361-373.
Borges, J., Jankowski, P.; Davis Junior. (2016). A Study On The Use Of Crowdsourced Information For Urban Decision-Making. Revista Brasileira de Cartografia. n.68/4, Edição Especial Geoinformação e Análise Espacial, p. 695-703, 2016. Disponível em: <http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/download/1313/953>. Acesso em: 22 Set. 2017.
Borges, J.; Zyngier, C. (2014). Crowdsourcing, a Citizen Participation Challenge. Journal of Land Use Mobility and Environment. INPUT 2014.
Braga, S. S., de Oliveira, S. A., Melo, R. S., Nascimento Neto, W. J., & Santos, M. R. (2022). Reflexões sobre a implantação de uma pousada-escola no Parque Nacional de Sete Cidades (PI). Revista Brasileira de Ecoturismo (RBEcotur), 15(5).
Braga, S. S., (2021). Caracterização e avaliação dos territórios e atrativos turísticos do litoral piauiense. Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Piauí, Centro de Ciências da Natureza, Programa Regional de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente, Teresina, 2021.
Braga, S. S., Guzzi, A., Perinotto, A. R. C., & Malta, G. A. P. (2022). Análise da atratividade turística do litoral piauiense: atualização da avaliação dos atrativos turísticos, entre 2010 e 2020. Revista Turismo em Análise, v. 33, n. 1, p. 29-49, 2022.
Buhalis, D., & Law, R. (2008). Progress in information technology and tourism management: 20 years on and 10 years after the internet: The state of e-tourism research. Tourism Management, 29(4), 609–623. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.01.005
Cavalcante, Luis Carlos Duarte (2013). Parque Nacional de Sete Cidades, Piauí, Brasil: biodiversidade, arqueologia e conservação de arte rupestre. Mneme-revista de humanidades, v. 14, n. 32, 2013.
Campagna, M. (2013). Place, I care! Crowdsourcing planning Information. AESOP – Association of European Schools of Planning, conference. Dublin, 2013.
Campagna, M. (2014). The Geographic Turn in Social media: Opportunities for Spatial Planning and Geodesign. In: Mugarte, B.; et al. 2014. Computational Science and Its Applications – ICCSA 2014.14th International Conference. Suiça:Springer International Publishing Switzerland, 2014, p. 598-610.
Carlos, Ana Fani Alessandri.(2007). O lugar no/do mundo. São Paulo: FFLCH, 2007, 85p.
Cullen, G. (1993). Paisagem urbana. São Paulo: Martins Fontes, 1983.
Daniel Glez-Peña, Anália Lourenço, Hugo López-Fernández, Miguel Reboiro-Jato and Florentino Fdez-Riverola. (2013). BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. Web scraping technologies in an API world. VOL 15. NO 5. 788 ^797 doi:10.1093/bib/bbt026 Advance Access published on 30 April 2013
Fundação Museu do Homem Americano – Fumdham. Disponível em: http://fumdham.org.br/parque/ Acessado em 15/03/2023
Goodchild, M. F., (2007). Citizens as Voluntary Sensors: Spatial Data Infrastructure in the World of Web 2.0. International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, v.2, p.24-32, 2007.
Guidon, N. (1995). Pesquisas arqueológicas em São Raimundo Nonato (Piauí): novos dados. Revista de Arqueologia, São Paulo, 8(2):37-46, 1994-95.
Haklay, Y. M. (2015). Citizen Science and Policy: An European Perspective. Washington, DC: Woodrow Wilson International Center for Scholars, 2015.
Howe, J.; Robinson, M. (2006). The Rise of Crowdsourcing. Disponível em: <https://www.wired.com/2006/06/crowds/>. Acesso em: 04 Abr.2017.
ICMBio. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade. (2022). Unidades de conservação federais atingem novo recorde de visitação em 2021. Disponível em: https://www.gov.br/pt-br/noticias/viagens-e-turismo/2022/04/unidades-de-conservacao-federais-atingem-novo-recorde-de-visitacao-em-2021 Acessado em 22/03/2023
ICMBio. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade. (2023). Parque Nacional de Sete Cidade. Disponível em: https://www.gov.br/icmbio/pt-br/assuntos/biodiversidade/unidade-de-conservacao/unidades-de-biomas/caatinga/lista-de-ucs/parna-de-sete-cidades/informacoes-sobre-visitacao-2013-parna-de-sete-cidades Acessado em 20/03/2023
ICMBio. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade. (2023). Parque Nacional de Sete Cidades. https://www.gov.br/icmbio/pt-br/assuntos/biodiversidade/unidade-de-conservacao/unidades-de-biomas/caatinga/lista-de-ucs/parna-de-sete-cidades Disponível em: Acessado em 20/03/2023
ICMBio. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade. (2023). Parque Nacional da Serra das Confusões. https://www.gov.br/icmbio/pt-br/assuntos/biodiversidade/unidade-de-conservacao/unidades-de-biomas/caatinga/lista-de-ucs/parna-da-serra-das-confusoes Disponível em: Acessado em 20/03/2023
Instituto do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional - Iphan. Disponível em: http://portal.iphan.gov.br/pagina/detalhes/42 Acessado em 15/03/2023
Ivanov, M. M. M., & Lemos, J. R. (2020). Unidades de conservação do estado do Piauí. Teresina: EDUFPI.
Jankowski, P., Adrienko, N. Andrienko, G. Kisilevich, S. (2010). Discovering Landmark Preferences and Movement Patterns from Photo Postings. Transactions in GIS, v.14, n.6, p.833–852, 2010.
Kaplan, A. M.; Haenlein, M. (2010). Users of the word, unite! The challengers and opportunities of Social Media. Business Horizons, v.53, Issue 1, p.59-68, 2010. Disponível em: <http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681309001232>. Acesso em: 21 Mar. 2023.
Lu, W., & Stepchenkova, S. (2015). User-generated content as a research mode in tourism and hospitality applications: Topics, methods, and software. Journal of Hospitality Marketing & Management, 24(2), 119-154. https://doi.org/10.1080/19368623.2014.907758
Moaiad Ahmad Khder. (2021). Web Scraping or Web Crawling: State of Art, Techniques, Approaches and Application. Int. J. Advance Soft Compu. Appl, Vol. 13, No. 3, November 2021 Print ISSN: 2710-1274, Online ISSN: 2074-8523 Copyright © Al-Zaytoonah University of Jordan (ZUJ). DOI: 10.15849/IJASCA.211128.11.
Mondo, T. S., Perinotto, A. R., & Souza-Neto, V. (2022). A user-generated content analysis on the quality of restaurants using the TOURQUAL model. Journal of Global Business Insights, 7(1), 1-15. https://www.doi.org/10.5038/2640-6489.7.1.1172
Mou, Naixia, Zheng, Yunhao; Makkonen, Teemu; Yang, Tengfei; Tang, Jinwen & Song, Yan. (2020). Tourists’ digital footprint: The spatial patterns of tourist flows in Qingdao, China. Tourism Management, Volume 81, 2020, ISSN 0261-5177. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2020.104151.
Moura, A. C. M.; Santana, S. A. (2014). From Authorial Drawings to The Parametric Modeling of Territorial Occupation: Representation and Modeling Influences in The Process of Designing the Urban Space. Revista Brasileira de Cartografia, n.66/7, p.451-1463, 2014.
Mesquita, R. F., Sousa, L. R. M., Matos, F. R. N., & do Monte, A. L. A. (2015). Comportamento turístico dos visitantes do Parque Nacional da Serra da Capivara. Tourism & Management Studies, 11(2), 78-85.
Perinotto, A. R. C. (2013). Investigando a comunicação turística de Parnaíba/PI-Brasil: Internet e redes sociais, descrição e análise. Turydes: revista de investigación en turismo y desarrollo local, v. 6, n. 15.
Perinotto, A. R. C; Soares, J. R. R. (2019). Photographic Image, Credibility, and Consumption of Tourism in the Digital Era. In: / Santos, Jose Duarte; Silva, Oscar Lima (editors). Digital marketing strategies for tourism, hospitality, and airline industries. IGI Global, 2019.
Perinotto, A. R. C.; Camarço, J. C. F.; Braga, S. D. S.; Gonçalves, M. F. (2023). Perceptions on Services in Ceará-Brazil Luxury Hotels Registered on TripAdvisor. J. Glob. Sch. Mark. Sci., 1–20. https://doi.org/10.1080/21639159.2020.1808841
Ratinaud, P.; Marchand, P. (2012). Application de la méthode ALCESTE à de «gros» corpus et stabilité des «mondes lexicaux»: analyse du «CableGate» avec IraMuTeQ. Em Actes des 11 eme Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles (pp. 835–844). Presented at the 11eme Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles. JADT
Salviati, M. E. (2017). Manual do Aplicativo Iramuteq. Versão 0.7 Alpha 2 e R Versão 3.2.3. Disponível em (http://www.iramuteq.org/documentation/fichiers/manual-do-aplicativo-iramuteq-par-maria-elisabeth-salviati acesso em março de 2023)
Santos, M. R. D., Braga, S. D. S., Vieira, V. B., Araujo, R. O. P., Nascimento Neto, W. J. D., & Oliveira, S. A. D. (2020). Turista do Parque Nacional de Sete Cidades, Piauí. In. Turismo em áreas protegidas [recurso eletrônico] / Thaise Sutil, Nilzo Ivo Ladwig, José Gustavo Santos da Silva (organizadores). - Criciúma, SC: UNESC, 2021.
Silva, Ermelinda Lopes da; Paulo, Eveline Alexandre; Coelho-Costa, Ewerton Reubens; Perinotto, André Riani Costa. (2018). O Aplicativo TripAdvisor e as Reclamações Online Realizadas Pelos Turistas: Uma Visão dos Empreendimentos Gastronômicos em Fortaleza-CE. PODIUM Sport, Leisure and Tourism Review v. 7, n. 3 (2018) https://doi.org/10.5585/podium.v7i3.214
Silva, J. C. T.; Davis Junior, C. A. (2008). Um framework para coleta e filtragem de dados geográficos fornecidos voluntariamente. In: X Brazilian Symposium on GeoInformatics. Proceedings of the X Brazilian Symposium on GeoInformatics. Porto Alegre (RS): SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2008.
Sui, Daniel. Elwood, Sarah. Goodchild, Michael. (2013). Crowdsourcing Geographic Knowledge. Dordrecht, Heidelberg, New York and London: Ed: Springer. 2013. 396 p.
Tuan, Y. F. (1980). Topofilia: um estudo de percepção, atitudes e valores do meio-ambiente. São Paulo: DIFEL, 1980.
Yázigi, Eduardo Abdo. (2001). A alma do lugar: turismo, planejamento e cotidiano em litorais e montanhas. São Paulo: Contexto. Acesso em: 21 mar. 2023.
Sites consultados:
The New York Times. (2022). acesso via www.nytimes.com/interactive/2022/travel/52-places-travel-2022.html - acesso em março de 2023
https://gephi.org/users/publications/ - acesso em março de 2023
www.similarweb.com/pt/website/TripAdvisor.com.br/#overview - acesso em março de 2023
www.similarweb.com/website/TripAdvisor.com/#overview - acesso em março de 2023
www.octoparse.com - acesso em fevereiro de 2023
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Júnia Lúcio de Castro Borges , André Riani Costa Perinotto , Solano de Souza Braga
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista, sem ônus para a mesma, o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores assumem exclusiva responsabilidade pelas suas opiniões emitidas nos trabalhos publicados nesta revista
