TY - JOUR AU - Abreu, Thiago Felipe Ramos de AU - Lima, Elcyon Caiado Rocha PY - 2023/03/02 Y2 - 2024/03/29 TI - Multiplicadores fiscais no Brasil identificados com restrições de sinais e de zeros JF - Nova Economia JA - Neco VL - 32 IS - 3 SE - Números Regulares DO - UR - https://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/6934 SP - AB - <p><strong>Resumo</strong></p><p>O objetivo deste trabalho é aferir a eficácia da política fiscal no Brasil, obtendo os impactos de suas inovações e calculando seus multiplicadores. Foi adotado um modelo de Vetor Autorregressivo Estrutural Bayesiano com uma identificação inovadora, proposta por Arias <em>et al.</em> (2018), ao qual, além de restrições de sinais, se impõem também restrições de zeros nas Funções Impulso Resposta (FIR), de modo que é possível identificar choques em que as variáveis de interesse respondam de forma positiva, negativa ou nula. Tal inovação metodológica evita ambiguidades na identificação dos choques fiscais e possibilita verificar se seus impactos são significativamente afetados quando o orçamento do governo se mantém constante. Os resultados apontam que a identificação das inovações fiscais com restrições de sinais e de zeros só permite chegar a multiplicadores fiscais significativos no curto prazo e que somente com a adição de restrições de zeros sobre o PIB é possível chegar a valores dos multiplicadores consistentes com a literatura econômica. O estudo indica, também, uma contribuição significativa das restrições de zeros na identificação dos multiplicadores fiscais.</p><p><strong>Palavras-chave:</strong> Política fiscal, Modelo de Vetores Autorregressivos Estruturais (SVAR); restrições de sinais e de zeros; Função de Impulso Resposta (FIR).</p><p><strong>Códigos JEL:</strong> C32; E62; H30.</p> ER -