@article{Rocha_Khan_Lima_Dal Poz_Oliveira_2019, title={O “efeito nefasto” da corrupção no Brasil: “quem paga mais?” Aplicações com o uso de regressões quantílicas com variáveis instrumentais}, volume={29}, url={https://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/3695}, abstractNote={<p>O presente estudo analisa o impacto da corrupção na dinâmica dos investimentos de empresas brasileiras. Para isto, foi adotado uma amostra de 3.444 empresas conforme os microdados disponíveis pelo <em>Enterprise Surveys</em> do Banco Mundial. Usando o estimador de regressão quantílica com variáveis instrumentais, proposto por Chernozhukov e Hansen (2006; 2008), os resultados do modelo apontam que, na ausência do controle devido aos problemas de endogeneidade, o estimador tradicional de Koenker e Basset (1978) tende a subestimar o impacto da corrupção na redução dos coeficientes de elasticidade dos investimentos das empresas. Firmas situadas nos quantis superiores da distribuição condicional das vendas apresentam melhores resultados na aplicação dos investimentos, mesmo após o efeito perceptivo da corrupção, ao contrário das empresas situadas nos quantis inferiores. Isto sugere que as firmas com elevada <em>performance</em> são menos ‘impactadas’ com a presença da corrupção em relação às firmas com baixa <em>performance</em>.</p>}, number={1}, journal={Nova Economia}, author={Rocha, Leonardo Andrade and Khan, Ahmad Saeed and Lima, Patrícia Verônica Pinheiro Sales and Dal Poz, Maria Ester Soares and Oliveira, Fernando Porfírio Soares de}, year={2019}, month={jun.}, pages={277–305} }