@article{Araújo_Carmona_2009, title={Desenvolvimento de Modelos Credit Scoring com Abordagem de Regressão de Logística para a Gestão da Inadimplência de uma Instituição de Microcrédito}, volume={18}, url={https://revistas.face.ufmg.br/index.php/contabilidadevistaerevista/article/view/335}, abstractNote={<p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0pt; text-align: justify;"><span style="font-size: small;"><span style="font-family: Times New Roman;">Os modelos de <em>Credit Scoring</em> são modelos quantitativos empregados comumente por instituições financeiras na mensuração e previsão do risco de crédito, possuindo uso consolidado no processo de concessão de crédito destas instituições. Este trabalho objetivou </span></span><span style="font-size: small; font-family: Times New Roman;">avaliar a possibilidade de aplicação de modelos <em>Credit</em> <em>Scoring</em> em uma instituição de microcrédito denominada Fundo Rotativo de Ação da Cidadania – Cred Cidadania, situada em Recife (PE). Para isso, foram coletados dados relativos a uma amostra de clientes do Cred Cidadania, e estes dados foram utilizados para desenvolver dois tipos de modelos de <em>Credit Scoring</em>: um de aprovação de crédito e um outro chamado <em>Behavioural Scoring</em> (escoragem comportamental). A técnica estatística empregada na construção dos modelos foi regressão logística. Os resultados do estudo demonstraram que os modelos <em>Credit Scoring</em> obtêm desempenho satisfatório quando utilizados na análise de risco de crédito na instituição de microcrédito Cred Cidadania, alcançando um percentual de classificação correta dos clientes de cerca de 80%. Os resultados indicam também que o uso de modelos <em>Credit Scoring</em> fornece subsídios à instituição, auxiliando-a na prevenção e redução da inadimplência e na diminuição dos seus custos operacionais, dois problemas que afetam a sua sustentabilidade financeira.</span></p>}, number={3}, journal={Contabilidade Vista & Revista}, author={Araújo, Elaine Aparecida and Carmona, Charles Ulisses De Montreuil}, year={2009}, month={maio}, pages={107–131} }